怎么做ai回答机器人
要制作一个AI回答机器人,您需要做以下几个步骤:
选择合适的AI平台或框架,比如使用Python编程语言结合TensorFlow、PyTorch等开源框架进行开发。
收集和整理大量的数据,用于训练机器人模型。数据可以来自对话语料库、网站内容、社交媒体等多种来源。
设计机器人的对话流程和回答逻辑,包括语义理解、回答生成、上下文维护等功能。
使用机器学习算法训练模型,调试和优化模型以提高对话质量和准确性。
部署和测试机器人,将其应用到实际对话场景中进行验证和改进。
需要注意的是,开发一个高效的AI回答机器人需要一定的编程和机器学习知识,您也可以考虑参考现有的开源项目和教程进行学习和实践。祝您顺利完成!
技术干货
使用 Milvus、vLLM 和 Llama 3.1 搭建 RAG 应用
在主流的 AI 应用架构中,大语言模型(LLM)通常与向量数据库配套使用,用于构建检索增强生成(RAG)应用,从而解决 AI 幻觉问题。本文将介绍如何使用 Milvus、vLLM 和 Llama 3.1 构建并运行RAG 应用。我们将详细展示如何将文本信息转换为 Embedding 向量并存储到 Milvus 向量数据库中、如何将 Milvus 作为知识库有效检索与用户问题相关的文本块。最后,我们将通过 vLLM 使用 Meta的Llama 3.1-8B 模型生成答案。
2024-10-25技术干货
milvus新特性和多向量搜索体验
milvusde的新特性解读和多向量搜索体验。
2024-08-08技术干货
一文玩转 Milvus 新特性之 Hybrid Search
我们会围绕该功能展开并深入,从需求由来、设计实现到用法场景的探索,并通过具体例子的结合来介绍如何使用该功能以及其实际效果。
2024-08-08