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边缘人工智能如何提升监控和安全系统？
边缘人工智能通过本地处理数据来增强监控和安全系统，从而减少延迟并提高响应时间。在传统系统中，来自摄像头和传感器的数据通常会发送到中央服务器进行分析，这可能引入延迟和带宽限制。而使用边缘人工智能，数据在设备本身上处理。例如，配备边缘人工智能的
最受欢迎的自动机器学习（AutoML）平台有哪些？
“AutoML（自动机器学习）通过自动化特征选择、模型选择和超参数调整等任务，简化了机器学习过程。一些最受欢迎的AutoML平台包括Google Cloud AutoML、H2O.ai、DataRobot和Microsoft Azure M
流处理系统如何处理数据分区？
流处理系统主要通过数据分区来确保连续数据流的高效处理、可扩展性和容错性。数据分区涉及将大型数据集划分为较小的、易于管理的块，称为分区。这种划分使得流处理应用的多个实例能够并行处理不同的数据片段，从而提高性能。每个分区可以独立处理，使系统能够