专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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多标准推荐系统是如何工作的?
推荐系统通过利用协同过滤、基于内容的过滤和增强不太受欢迎的项目的可见性的技术的组合来预测长尾项目。长尾商品是指需求低但总体上占市场份额很大的产品或内容。预测这些项目需要系统超越流行的推荐,并考虑用户的独特偏好和利基兴趣。 一种有效的方法是
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深度强化学习是什么?
深度强化学习(DRL)是机器学习的一个子集,它将强化学习(RL)与深度学习技术相结合。在强化学习中,代理通过与环境互动学习做出决策,并根据其行为获得反馈,以奖励或惩罚的形式呈现。目标是学习一个策略,以最大化随时间累积的奖励。另一方面,深度学
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分片对基准测试有什么影响?
分片可以显著影响基准测试,通过提升性能和可扩展性,同时也引入可能影响测试结果的复杂性。分片涉及将数据集分割到多个数据库或服务器中,以便每个分片只保存总数据的一部分。这种方法允许并行处理,从而提高数据检索和处理的速度与效率。例如,如果一个数据
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