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群体智能能随着时间演化吗？
“是的，群体智能可以随着时间的推移而演化。这种智能基于去中心化系统的集体行为，通常可以在自然界中找到，例如蜜蜂群、鸟群或鱼群。随着时间的推移，这些系统能够适应不断变化的环境和挑战。例如，一群鸟可能会根据天气条件或捕食者的存在调整其飞行模式，
深度学习与机器学习有何不同？
深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身是人工智能的一个分支。两者之间的主要区别在于它们处理数据的方式。机器学习通常依赖于算法，这些算法进行手动特征提取的过程。开发者通常需要从数据中选择和构建特征，以有效地训练模型。例如，在传统的机器学
A/B 测试在信息检索（IR）中的含义是什么？
转换器模型通过利用其捕获文本中的长期依赖关系和上下文的能力来增强信息检索 (IR)。与传统模型不同，转换器同时处理整个输入序列，使其在理解查询和文档背后的含义方面非常有效。
例如，在IR系统中，像BERT和GPT这样的转换器可以更好地理解