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大型语言模型（LLMs）会生成有害或冒犯性内容吗？
Llm与传统AI模型的不同之处主要在于其规模、架构和功能。传统模型通常专注于解决数据和参数有限的特定任务。相比之下，llm是在庞大的数据集上训练的，使用数十亿甚至数万亿的参数，这使得它们能够在广泛的语言任务中进行概括。
另一个关键区别是支
增量备份在灾难恢复（DR）中扮演什么角色？
增量备份在灾难恢复（DR）中起着至关重要的作用，因为它提供了一种恢复数据的方式，可以实现最低程度的数据丢失和停机时间。与全量备份（在特定时间点保存所有数据）不同，增量备份仅捕捉自上一次备份以来所做的更改，无论上一次备份是全量备份还是其他增量
组织如何在治理框架中处理数据所有权？
“组织通过建立明确的角色、责任和政策来管理数据所有权，这些政策规定了谁拥有、管理和使用数据。该框架通常包括识别数据管理员，他们负责数据的质量和完整性。组织内的每个数据资产都会分配给特定的个人或团队，以监督其管理。例如，销售团队可能拥有客户数