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大型语言模型(LLMs)会生成有害或冒犯性内容吗?
Llm与传统AI模型的不同之处主要在于其规模、架构和功能。传统模型通常专注于解决数据和参数有限的特定任务。相比之下,llm是在庞大的数据集上训练的,使用数十亿甚至数万亿的参数,这使得它们能够在广泛的语言任务中进行概括。 另一个关键区别是支
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增量备份在灾难恢复(DR)中扮演什么角色?
增量备份在灾难恢复(DR)中起着至关重要的作用,因为它提供了一种恢复数据的方式,可以实现最低程度的数据丢失和停机时间。与全量备份(在特定时间点保存所有数据)不同,增量备份仅捕捉自上一次备份以来所做的更改,无论上一次备份是全量备份还是其他增量
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组织如何在治理框架中处理数据所有权?
“组织通过建立明确的角色、责任和政策来管理数据所有权,这些政策规定了谁拥有、管理和使用数据。该框架通常包括识别数据管理员,他们负责数据的质量和完整性。组织内的每个数据资产都会分配给特定的个人或团队,以监督其管理。例如,销售团队可能拥有客户数
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