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命名实体识别（NER）是如何工作的？
NLP通过识别虚假或误导性内容并推广准确的信息来打击错误信息。由NLP提供支持的事实检查系统会分析索赔，并将其与可靠来源进行交叉引用，以验证其有效性。例如，在标记的事实检查数据集上训练的NLP模型可以将新闻文章或社交媒体帖子分类为真、假或模
AutoML与手动模型开发相比有何不同？
“AutoML，或称为自动化机器学习，在效率、可访问性和灵活性方面与传统的手动模型开发有显著区别。手动模型开发需要广泛的专业知识来选择合适的算法、调整超参数以及进行特征工程，而AutoML通过自动化许多劳动密集型任务，简化了这些流程。例如，
云计算如何应对可扩展性挑战？
云计算主要通过根据需求动态分配资源来应对可扩展性挑战。这意味着当应用程序面临用户或数据处理需求的激增时，云基础设施可以自动提供额外的资源，如存储、计算能力和带宽。例如，像亚马逊网络服务（AWS）这样的服务提供了自动扩展等功能，可以根据实时流