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深度学习如何处理多模态数据？
深度学习有效地处理多模态数据——来自各种来源的数据，如文本、图像、音频和视频——通过使用专门设计的架构来处理和整合不同类型的信息。一种常见的方法是为每种模态使用独立的神经网络，以应对每种类型的独特特征。例如，卷积神经网络（CNN）对于图像数
全文搜索中的通配符搜索是什么？
"全文搜索中的通配符搜索是一种技术，允许用户搜索与模式匹配的术语，而不需要对一个词或短语进行精确匹配。当处理一个词的不同变体时，例如不同的词尾、前缀或拼写，这种方式特别有用。通配符是可以替代搜索词中一个或多个字符的特殊字符。最常见的通配符是
你如何在文档数据库中处理故障切换？
在文档数据库中，故障转移是通过确保高可用性和数据一致性的机制来管理的，以应对服务器或系统的故障。这些数据库通常采用分布式架构，多个节点存储数据的副本。当一个节点出现故障时，系统会自动将请求重新分配到正常工作的节点，从而尽量减少停机时间。这通