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SaaS 应用中的可扩展性是如何管理的?
在SaaS应用程序中,可扩展性主要通过基础设施设计、有效资源分配和有效负载均衡的组合来管理。为了确保应用程序能够在不降低性能的情况下处理不断增加的用户需求,开发人员使用云基础设施。像亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软Azu
评估时间序列模型的最佳实践是什么?
超参数调整在优化时间序列模型中起着至关重要的作用,因为它直接影响其性能和准确性。超参数是用于控制训练过程的设置,例如学习速率、正则化强度或神经网络中的层数。与在训练期间从数据中学习的参数不同,必须在训练开始之前设置超参数。适当调整这些超参数
在少量样本学习中,什么是最近邻方法?
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法,其中模型学习识别在训练过程中没有明确看到的对象,类别或任务。此功能依赖于模型对语义关系和特征表示的理解。可以在图像分类任务中找到行动中的零射学习的常见示例,其中模型需要识