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嵌入是如何在混合搜索系统中使用的?
嵌入是混合搜索系统中的一个关键组成部分,这种系统将传统的基于关键词的搜索与语义搜索能力相结合。在混合系统中,嵌入以数学格式表示数据,如文档和查询,捕捉其含义。这使得系统能够理解所用的确切词语以及其背后的概念,从而提供更相关的搜索结果。通过使
开源软件是如何维护的?
开源软件通过一个协作过程进行维护,涉及来自不同开发者、用户和组织的贡献。维护的核心是版本控制,在这里,项目文件存储在代码库中——通常是在像GitHub或GitLab这样的平台上。这些平台使开发者能够跟踪更改、管理软件的不同版本并有效协作。贡
联邦学习如何解决模型偏差?
联邦学习通过在去中心化的数据上训练模型,同时维护隐私和安全性,解决了模型偏倚的问题。在传统的机器学习中,模型通常在集中式数据上进行训练,这可能导致如果这些数据无法准确代表整个群体,则结果存在偏差。联邦学习允许多个设备在不交换原始数据的情况下