选择存储密度高的开源向量数据库时，可以考虑以下几点：
支持的数据存储方式：一些向量数据库支持不同的数据存储方式，例如内存存储、磁盘存储、混合存储等。选择适合你需求的数据存储方式，以实现存储密度的增加。
索引结构：不同的向量数据库使用不同的索引结构，如HNSW、IVF等，需要选择适合你数据量和查询需求的索引结构，以实现高效存储和查询。
压缩算法：一些向量数据库支持压缩算法，可以减少数据存储空间，提高存储密度。
性能和稳定性：除了存储密度，还需要考虑数据库的性能和稳定性，是否能够满足你的数据处理需求。
一些较为流行的开源向量数据库包括Milvus、Faiss等，你可以进行详细的比较和评估，选择适合自己的向量数据库。