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在少样本学习中，数据增强的作用是什么？
Zero-shot learning (ZSL) 是一种技术，允许模型对他们没有看到任何训练数据的类或任务进行预测。ZSL在训练期间不仅仅依赖于示例，而是利用通常以属性或语义描述的形式的附加信息来促进对新类的理解。这样，即使模型没有遇到特定
预测分析如何支持可持续发展目标？
"预测分析通过利用数据预测结果，支持可持续发展目标，使组织能够做出明智的决策，减少负面的环境影响。通过分析历史数据并识别模式，预测模型可以帮助企业预见未来资源需求，最小化浪费并优化运营。这种前瞻性的方法在能源管理等领域尤为宝贵，因为了解使用
您如何评估数据分析的有效性？
"衡量数据分析的有效性涉及评估从数据中获得的洞察在实现特定商业目标方面的贡献程度。这可以通过在分析过程开始之前设定明确的目标，然后将结果与这些目标进行对比来完成。例如，如果目标是提高客户留存率，有效的数据分析将提供可操作的洞察，促使客户忠诚