选择支持后过滤的开源向量数据库时，可以考虑以下几点：
技术特点：确认数据库是否支持向量索引的后过滤功能，例如支持查询时通过向量相似度进行结果过滤的功能。
性能：数据库的性能是选择的重要考量因素，包括读取速度、查询响应时间、并发能力等。
可靠性：数据库的稳定性和可靠性也很重要，要选择经过广泛测试和实际应用验证的数据库。
社区支持：查看数据库的社区活跃程度，是否有足够的开发者和用户支持，以及持续的更新和维护。
文档和案例：查看数据库的官方文档和实际应用案例，了解其功能特点和适用场景。
基于以上考虑，你可以考虑一些知名的开源向量数据库，例如：
- Milvus
- Faiss
- Annoy
在选择的过程中，建议进行一些测试和比较，以确定最适合你需求的数据库。