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你如何评估深度学习模型的性能?
评估深度学习模型的性能是一个至关重要的步骤,这使得开发人员能够判断模型在学习和从数据中概括方面的效果。评估模型性能的主要指标取决于所处理问题的类型。对于分类任务,常用的指标包括准确率、精确率、召回率和F1分数。对于回归任务,均方误差(MSE
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