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NLP在金融分析中如何使用？
PyTorch是一个灵活且对开发人员友好的深度学习框架，广泛用于NLP任务。它允许动态计算图，在开发复杂模型时可以轻松进行实验和调试。PyTorch特别适合训练基于transformer的架构，如GPT和BERT，它们主导着现代NLP应用。
大数据如何处理可扩展性？
大数据主要通过分布式计算和存储系统来处理可扩展性。当数据集的规模超过单台机器的容量时，大数据框架允许将数据分散到多台机器或节点上。这种分布使得水平扩展成为可能，这意味着随着数据量的增加，可以向系统中添加额外的机器来分担负载。例如，像 Apa
频域分析在时间序列中的作用是什么？
时间滞后图是一种图形工具，用于可视化时间序列与其过去值之间的关系。本质上，它将时间序列中的每个数据点与前一个时间段的相应值配对，通常称为滞后。例如，如果您有一个月的每日温度读数，则可以通过将今天的温度与昨天的温度 (滞后1天) 或今天的温度