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群体智能可以在多智能体系统中发挥作用吗?
“是的,群体智能可以在多智能体系统中有效工作。群体智能指的是去中心化系统的集体行为,这种行为在自然界中可以在鸟类、鱼类或昆虫等群体中观察到。在多智能体系统的背景下,这些系统由多个互相交互的智能体组成,群体智能能够增强问题解决和决策能力。这主
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在实时应用中,视觉语言模型预计会有哪些进展?
"视觉-语言模型(VLMs)在实时应用中的显著进展是预期中的,这主要得益于模型效率的提升、与边缘计算的集成以及增强的用户交互能力。这些发展将使得 VLMs 能够在多种场景中部署,从增强现实(AR)到实时视频分析,从而拓宽它们在日常应用中的实
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非独立同分布(non-IID)数据在联邦学习中的影响是什么?
"非独立同分布(Non-IID)数据在联邦学习中Pose提出了显著的挑战,主要因为它破坏了模型训练过程中所做的典型假设。在联邦学习中,数据分布在多个设备或节点上,通常来自不同的用户或应用。当这些数据是非独立同分布时,这意味着每个设备的数据可
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