选择混合检索的国内向量数据库时，可以考虑以下几个因素：
向量质量：选择向量质量高、准确性好的数据库，以确保检索结果的准确性和有效性。
数据覆盖范围：根据自身需求选择覆盖范围广泛的数据库，以获取更多丰富的信息资源。
检索速度：选择检索速度快、响应时间短的数据库，以提高工作效率。
用户评价和口碑：查看其他用户对数据库的评价和口碑，可以帮助你更好地了解数据库的优缺点。
支持的检索功能：确保数据库支持你需要的检索功能，如相似度计算、聚类、分类等。
一般而言，一些知名的国内向量数据库如百度AI开放平台、腾讯AI开放平台、科大讯飞、旷视科技等都提供了丰富的向量数据库服务，你可以根据以上因素选择适合自己需求的数据库。