检索增强生成 (RAG) 是NLP中的一种方法，它将基于检索的方法与生成模型相结合，以提高输出准确性和相关性。在RAG中，检索器组件从数据库获取相关文档或上下文，生成器使用此信息创建响应。这确保了模型生成基于事实的输出，减少了纯生成模型中经

“神经增强是指通过将人工智能（AI）系统，特别是基于神经网络的系统，整合到我们的日常任务中，从而增强或扩展人类认知能力的过程。这种方法使个人能够利用AI工具来提高他们的问题解决能力、决策能力和创造力。本质上，神经增强提供了一种人机协作的方式

"多智能体系统（MAS）通过使多个智能体进行互动、协商和合作，从而有效地管理资源分配。每个智能体通常都有自己的目标，并可能需要各种资源来完成任务。分配过程涉及智能体进行沟通，以表达他们的需求和偏好，同时就如何分配有限资源达成一致。常用的技术