怎么选择支持后过滤的开源向量数据库

选择支持后过滤的开源向量数据库时，你可以考虑以下几点：

1. 性能：需要考虑数据库的性能表现，包括支持的并发查询数、响应时间等指标。
2. 支持的向量类型：确认向量类型，如稠密向量、稀疏向量、高维向量等，以确保数据库支持你的数据类型。
3. 后过滤支持：确保数据库支持后过滤功能，以便在进行相似向量搜索时进行额外的筛选和过滤。
4. 社区支持和更新：选择一个活跃的开源项目，有持续的更新和社区支持，可以帮助解决问题和保持系统安全性。
5. 易用性：考虑数据库的易用性和学习曲线，选择一个你能够轻松上手和维护的项目。

一些流行的支持后过滤的开源向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等。你可以根据上述标准和你的具体需求来选择最适合你的数据库。