选择支持海量数据离线导入的开源向量数据库时，可以考虑以下几点：
数据规模：确保选择的数据库能够支持你的海量数据量级，考虑数据库的扩展性和性能表现。
导入功能：选择具有高效的数据导入功能的数据库，最好支持禽类导入不同格式的数据文件。
向量索引：确保数据库支持向量索引和高性能的相似度搜索，以便快速检索海量向量数据。
对应用场景的适配性：选择与你的应用场景相适配的数据库，例如如果你需要进行大规模的相似度搜索，就需要选择对这种场景优化的数据库。
一些目前比较热门的开源向量数据库包括Milvus、Faiss、Hnswlib等，它们都具有优秀的向量检索功能和性能表现。可以根据上述几点进行比较和选择。