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使用AutoML的好处是什么？
"自动机器学习（AutoML）提供了几个显著的好处，可以简化机器学习模型开发的过程。首先，它简化了工作流程，使得对机器学习没有广泛专业知识的开发者也能够轻松上手。通过自动化模型选择、超参数调优和特征工程等任务，AutoML减少了构建有效模型
嵌入在神经网络中的作用是什么？
迁移学习是一种技术，其中通常在大型数据集上训练的预训练神经网络被重新用于新的但相关的任务。迁移学习允许您在特定数据集上微调预训练模型，而不是从头开始训练模型。当您的目标任务数据有限，但想要利用预训练模型捕获的知识时，这尤其有用。
在迁移学
时间序列分析中的集成方法是什么？
时间序列中的季节性是指定期重复的模式，例如每天、每月或每年。为了消除这些季节性影响，开发人员可以采用旨在隔离潜在趋势和不规则变化的各种技术。一种常见的方法是季节分解，它将时间序列分为趋势、季节和残差部分。这允许开发人员在不受季节性波动影响的