选择索引构建速度快的开源向量数据库时，您可以考虑以下几个因素：
支持的索引类型: 确保所选的开源向量数据库支持适合您需求的索引类型，比如倒排索引、哈希索引等。不同索引类型在构建速度上可能有差异。
索引构建算法: 一些开源向量数据库可能采用了更快的索引构建算法，比如基于近似最近邻搜索的算法可以更快地构建索引。
并行化和分布式: 如果您处理大规模数据，考虑选择支持并行化和分布式的开源向量数据库，可以加速索引的构建过程。
社区支持和更新频率: 选择活跃的开源项目，能够获取到更及时的技术支持和更新，以提升索引构建效率。
性能测试和对比: 在选择之前，可以通过性能测试和对比不同的开源向量数据库，以确定哪一个在索引构建速度上表现更为优越。
一些知名的开源向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等，您可以根据以上因素进行评估和选择。