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自动机器学习（AutoML）管道的主要组成部分有哪些？
自动机器学习（AutoML）管道由多个关键组件组成，这些组件简化了从数据准备到模型部署的机器学习过程。主要组件包括数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优和模型评估。每个组件在确保机器学习模型既准确又高效方面发挥着至关重要的作用。
数据
你是如何处理数据流中的模式变化的？
处理数据流中的模式变化需要一种深思熟虑的方法，以确保旧数据和新数据能够共存而不破坏处理管道。一种有效的策略是采用模式演进技术，这可以使您的系统在不需要显著停机的情况下适应变化。这意味着您应该构建流处理应用程序，以便理解不同版本的模式，并在读
消息队列在无服务器系统中的作用是什么？
消息队列在无服务器系统中发挥着至关重要的作用，它通过使应用程序不同组件之间的异步通信成为可能。在无服务器架构中，函数是响应事件执行的，消息队列有助于管理数据和任务的流动，而不需要组件之间紧密耦合。当一个函数需要触发另一个函数或传递数据时，它