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权重初始化是训练神经网络中的一个关键步骤，因为它可以显著影响模型的性能和收敛速度。适当的权重初始化有助于避免诸如梯度消失或梯度爆炸等问题，这些问题可能会阻碍学习过程。例如，如果所有权重都初始化为零，则一层中的每个神经元在训练过程中将学习相同

灾难恢复（DR）计划通过建立确保数据在灾难事件期间和之后保持准确、完整和可用的过程和技术来应对数据一致性问题。这通常包括数据备份、复制和恢复的技术。通过仔细规划数据的处理方式，开发人员可以最大限度地减少数据损坏或丢失的风险，并确保系统可以恢