几何数据增强是指一系列在机器学习中使用的技术，特别是在计算机视觉和图像处理领域。几何数据增强的主要目标是通过改变图像的几何属性来人为地扩展数据集的大小。这涉及到旋转、平移、缩放、翻转和裁剪等变换。通过应用这些变换，开发者可以创建原始图像的新

“AI代理通过利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，实现了对话式AI，能够理解和生成类似人类的响应。在其核心，这些代理分析用户输入，以确定意图、上下文和情感。这种分析使它们能够适当回应，促进无缝互动。例如，如果用户输入关于产品特征的问题

“API，即应用程序编程接口，在多云策略中扮演着至关重要的角色，能够实现不同云服务和应用之间的无缝通信。随着组织越来越多地采用多个云服务提供商以满足各种需求——例如成本优化、地理可用性或特定服务能力——API充当了促进集成和互操作性的桥梁。