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计算机视觉的实际应用有哪些?
有几个在线演示展示了AI驱动的对象检测。最好的例子之一是TensorFlow对象检测API演示。这个开源演示允许用户上传图像并运行预训练的模型,以检测各种对象,如人,汽车和动物。界面简单,允许用户尝试不同的模型和微调参数以获得更好的性能。另
随机裁剪是如何在数据增强中使用的?
随机裁剪是一种用于数据增强的技术,旨在人为扩展数据集的大小和多样性,特别是在图像处理任务中。随机裁剪的核心思想是从图像中提取随机区域,并将其用作训练样本。通过以不同方式裁剪图像,模型可以接触到图像的不同部分,这有助于它们学习更强健的特征。这
稠密嵌入和稀疏嵌入是什么?
“稠密嵌入和稀疏嵌入是机器学习和自然语言处理中的两种表示方式,用于捕捉关于词语、句子甚至图像等项目信息的方式。两者之间的主要区别在于它们如何表示和存储这些信息。稠密嵌入通常是低维向量,包含固定数量的值,以紧凑的方式表示每个项目。相对而言,稀