专为生成式AI应用设计的向量数据库

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数据增强中的弹性变换是什么?
弹性变换是一种主要应用于计算机视觉领域的数据增强技术。它通过对图像施加随机失真来模拟真实的变化,同时保持图像中物体的基本特征。这项技术在空间上操控图像,创造出弹性变形,从而提高模型的鲁棒性,并增强其对新数据(未见数据)的良好泛化能力。通过模
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什么是具身人工智能代理?
“具身人工智能代理是指那些具备物理形态的人工智能系统,使其能够与真实世界进行互动。与通常仅基于软件并在数字环境中运作的传统人工智能应用不同,具身代理结合了硬件和软件,以在物理空间中执行任务。这意味着它们可以通过传感器感知周围环境,使用算法处
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零-shot学习和少-shot学习之间是什么关系?
少镜头学习是一种使模型能够执行多类分类任务的技术,每个类只有少量的训练示例。传统上,机器学习模型依赖于大量的标记数据来有效地学习。然而,在许多现实场景中,由于时间、成本或后勤限制,收集大量数据集可能是具有挑战性的。Few-shot lear
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