“嵌入微调指的是调整预训练嵌入以更好地执行特定任务的过程。这涉及到使用现有的嵌入，这些嵌入是对单词、短语或其他数据类型的数学表示，然后在更小的、特定任务的数据集上进行训练。其目标是使嵌入在特定上下文中更加相关，例如情感分析、命名实体识别或其

深度聚类和自监督学习是机器学习领域中密切相关的概念，特别是在需要理解和组织大量未标记数据的任务中。深度聚类涉及使用深度学习技术将相似的数据点分组到聚类中，而无需标记示例。这种方法有助于识别数据中的固有结构。另一方面，自监督学习则侧重于从未标

深度学习通过使用神经网络，特别是卷积神经网络（CNN），增强了图像识别的能力，这些网络专门设计用于处理像素数据。这些网络由多个层组成，自动学习从图像中识别特征，例如边缘、纹理和模式。当一幅图像输入模型时，它会经过这些层，从而使网络能够检测和