选择存储密度高的向量数据库时，有几个因素需要考虑：
数据存储方式：向量数据库一般会采用不同的存储方式，如基于内存、基于磁盘或者混合存储。基于内存的存储方式通常速度较快，但存储密度可能较低；而基于磁盘的存储方式可能存储密度更高，但速度相对较慢。根据需求选择适合的存储方式。
索引设计：向量数据库通常需要建立索引以支持高效的查询操作。合理的索引设计可以提高查询性能并减少存储空间的占用。选择具有高效索引设计的向量数据库可以提高存储密度。
数据压缩和编码：一些向量数据库支持数据压缩和编码技术，可以在保证数据准确性的前提下减少存储空间的占用。选择支持有效数据压缩和编码技术的向量数据库可以提高存储密度。
数据分区和划分：合理的数据分区和划分可以帮助提高存储密度。一些向量数据库支持数据分区和划分功能，可以根据实际需求选择合适的数据处理方式。
综合考虑以上因素，可以选择符合需求且存储密度高的向量数据库。通过实际测试和评估不同的向量数据库，可以找到最适合自己的存储密度高的向量数据库。