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您如何处理自然语言处理任务中的缺失数据?
多语言NLP使模型能够同时处理和理解多种语言,从而扩大了它们在不同语言环境中的适用性。这是使用在多语言数据集上预先训练的模型来实现的,其中不同语言的表示在共享向量空间中对齐。示例包括mBERT (多语言BERT) 和xlm-r (跨语言模型
什么是召回率@k?
信息检索 (IR) 系统中的个性化基于个人用户的偏好、行为和过去的交互来定制搜索结果。通过分析用户数据,诸如先前的查询、点击和反馈,系统可以了解哪些类型的内容与该用户最相关。
例如,在购物推荐系统中,个性化确保用户看到与他们先前查看或购买
神经网络与其他机器学习模型有什么区别?
嵌入是离散数据的密集向量表示,例如单词,项目或类别,它们捕获它们之间的语义关系。在神经网络中,嵌入将分类数据转换为低维空间中的连续向量,使模型更容易学习模式和关系。
例如,在自然语言处理 (NLP) 中,像Word2Vec或GloVe这样