要选择一个存储密度高的向量数据库厂商，可以考虑以下几个因素：
数据模型和存储结构：向量数据库通常采用不同的数据模型和存储结构来存储向量数据，例如基于向量索引的存储、图数据库等。要选择存储密度高的厂商，可以了解他们采用的数据模型和存储结构，以及是否支持压缩算法等技术来提高存储密度。
索引技术：索引在向量数据库中非常重要，可以帮助提高查询性能。好的索引技术可以有效地提高存储密度。可以了解厂商所采用的索引技术，包括是否支持多维索引、基于哈希的索引等。
压缩算法：向量数据通常具有高维度和大规模，采用有效的压缩算法可以减少存储空间的占用。可以了解厂商是否采用了有效的压缩算法来提高存储密度。
查询性能：除了存储密度，查询性能也是选择向量数据库厂商的重要考虑因素。要综合考虑存储密度和查询性能来选择合适的厂商。
厂商背景和口碑：最后，还可以考虑厂商的背景和口碑。选择有经验和良好口碑的厂商，可以获得更好的支持和服务。
综合考虑以上几点因素，可以选择存储密度高的向量数据库厂商。