选择支持后过滤的向量数据库厂商时，您可以考虑以下几点：
技术方面：确保向量数据库厂商提供了功能强大且高效的后过滤支持。这包括支持不同种类的过滤器，如词嵌入、余弦相似度等。
性能方面：选择性能出色的向量数据库厂商，能够快速且准确地进行向量相似性匹配和过滤操作。
可扩展性：确保选择的向量数据库厂商具有良好的可扩展性，能够处理大规模的向量数据并支持高并发查询。
支持和服务：选择有良好技术支持和完善售后服务的向量数据库厂商，以便在使用过程中能够获得及时的帮助和支持。
成本和性价比：考虑向量数据库的成本及性价比，选择符合预算并能够提供所需功能的厂商。
综上所述，建议在选择支持后过滤的向量数据库厂商时综合考虑技术能力、性能、可扩展性、支持和服务、成本等因素，以确保选择到最适合您需求的厂商。