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评估视觉语言模型（VLMs）最常用的基准是什么？
视觉语言模型（VLMs）通过多种基准进行评估，以测试它们在涉及视觉和语言的不同任务中的表现。一些最常见的基准包括视觉问答（VQA）数据集，在这些数据集中，模型的评估基于其回答与图像相关的问题的能力。另一个广泛使用的基准是图像-文本检索挑战，
嵌入是如何存储在向量索引中的？
嵌入通常存储在向量索引中，使用一种允许高效检索和相似性搜索的数据结构。这些索引可以有多种形式，但最常见的形式是基于树的结构、哈希表或针对高维空间优化的专用库。主要目标是以一种能够快速访问和比较高维向量（代表嵌入）的方式存储它们，特别是在处理
如何开始深度学习研究？
要创建对象检测系统，请首先定义任务并收集带有边界框的标记数据集。使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来训练模型。
YOLO、Faster r-cnn或SSD等预训练模型可以简化流程。在数据集上微调这些模型，确保图像经过预