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推荐系统中的显式反馈是什么？
矩阵分解技术是用于将矩阵分解为两个或更多个更简单的矩阵的数学方法。这些技术在诸如为推荐系统提供动力的协同过滤之类的应用中特别有用。矩阵分解技术的主要类型包括奇异值分解 (SVD)，非负矩阵分解 (NMF) 和交替最小二乘 (ALS)。每种技
AutoML如何支持主动学习？
"自动机器学习（AutoML）通过简化选择最具信息量的数据样本来支持主动学习，从而用于训练机器学习模型。主动学习是一种方法，模型有选择地查询它遇到的最不确定的数据点，使其能够从更少的标记示例中更高效地学习。AutoML框架可以集成主动学习技
自监督学习与无监督学习有什么不同？
"自监督学习和无监督学习是训练机器学习模型的两种不同方法，它们的区别主要在于如何使用数据。在无监督学习中，模型在没有任何标签输出的数据上进行训练，这意味着模型学习通过数据的固有属性来识别数据中的模式或结构。例如，像K-means或层次聚类这