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计算机视觉与人类视觉相比如何？
图像识别AI通过分析视觉数据来识别物体、模式或特征。它使用卷积神经网络 (cnn) 分层提取特征，从边缘等基本元素到对象或场景等更复杂的结构。
在训练期间，AI模型学习使用大型数据集将特征与标签相关联。经过训练后，它通过应用学习的模式来处
数据目录如何支持数据治理？
数据目录在支持数据治理方面发挥着至关重要的作用，通过提供一种结构化的方式来管理、发现和理解组织内部的数据资产。它们作为集中式的存储库，包含元数据——关于数据的信息，例如其来源、格式和使用指南。这种透明性使团队更容易了解可用的数据集、如何访问
少样本学习是如何应用于强化学习的？
少镜头学习通过使用先验知识并专注于泛化而不是记忆来解决过度拟合的挑战。在传统的机器学习中，模型从大量数据中学习，这可能导致过拟合，模型在训练数据上表现良好，但在看不见的数据上表现不佳。然而，少镜头学习的操作非常有限。为了抵消过度拟合，它利用