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如何在向量搜索中平衡准确性和延迟？
选择正确的相似性度量对于有效的矢量搜索至关重要，因为它直接影响搜索结果的准确性和相关性。选择取决于数据的性质和特定的应用要求。
当向量的大小不重要时，通常使用余弦相似性，并且焦点在方向上。它测量两个非零向量之间的角度的余弦，使其成为文本数
在SQL中，约束的目的是什么？
SQL中的约束用于强制执行规则，确保存储在数据库中的数据的完整性、一致性和准确性。它们作为输入到数据库中的数据类型或不同表之间数据关系的限制。通过应用约束，开发人员可以防止无效的数据输入，并确保数据库遵循某些标准和关系。这在维护可靠和可信的
LIME（局部可解释模型无关解释）是如何工作的？
可解释AI (XAI) 中的模型问责制至关重要，因为它可以确保AI系统透明，可信和可理解。当人工智能模型做出决策时，特别是在医疗保健、金融或刑事司法等关键领域，必须知道它们是如何以及为什么得出这些结论的。问责制意味着开发人员可以为模型行为提