选择数据可视化的向量数据库厂商时，可以考虑以下几个因素：
功能和性能：确保向量数据库厂商提供的功能可以满足你的数据可视化需求，比如支持不同类型的图表、图表的交互性、数据过滤和排序等功能。同时，性能也很重要，需要确保数据库能够高效地处理大量数据并展示给用户。
可视化效果：选择具有丰富样式和视觉效果的数据库厂商，以确保你能够创造出吸引人的数据可视化作品，提升用户体验。
数据格式支持：确保数据库支持常用的数据格式，如CSV、Excel等，同时也要考虑是否支持常见的数据连接和导入方式，如数据库连接、API等。
可扩展性：选择一个具有较高可扩展性的数据库厂商，可以在你的需求不断增长时，轻松地升级功能和性能，以满足未来的数据可视化需求。
用户界面和易用性：一个直观、易用的用户界面对于数据可视化工具来说尤为重要，确保选择的数据库厂商提供友好的操作界面，并提供必要的培训和支持。
成本和许可证：最后，还需要考虑数据库厂商的成本和许可证问题，确保你选的数据库厂商符合你的预算和商业需求。
综上所述，选择数据可视化的向量数据库厂商时，需要综合考虑功能、性能、可视化效果、数据格式支持、可扩展性、用户界面和易用性、成本和许可证等因素，以找到最适合你的厂商。