基于图的神经网络是一种神经网络，旨在处理结构化为图形的数据。在图中，数据点表示为节点，而这些点之间的关系表示为边。这使得基于图形的神经网络对于涉及非欧几里德数据的任务特别有用，例如社交网络，分子结构或运输系统。与传统神经网络不同，传统神经网

多模态人工智能在虚拟助手中的应用是指将多种类型的数据输入（如文本、语音、图像甚至手势）进行整合，从而使助手能够更有效地理解和响应用户查询。通过结合这些不同的输入方式，虚拟助手能够提供更直观和用户友好的体验。例如，如果用户要求查看某道特定菜肴

神经网络的主要目的是通过模仿人脑的功能来建模和解决复杂的问题。神经网络旨在识别数据中的模式和关系，实现分类、回归和预测等任务。例如，在图像分类中，卷积神经网络 (cnn) 提取边缘和纹理等特征来识别图像中的对象。神经网络是多功能的，并且已经