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因果推断在可解释人工智能中的重要性是什么?
可解释性通过确保系统做出的选择能够被用户理解和信任,在AI驱动的决策支持系统中起着至关重要的作用。当开发人员构建这些系统时,用户 (如经理、分析师或医疗保健专业人员) 必须知道如何以及为什么做出特定的决定。如果人工智能模型的内部运作仍然是一
GPU加速在图像搜索中的作用是什么?
GPU加速在提升图像搜索性能方面发挥了重要作用,它利用了图形处理单元(GPU)的并行处理能力。与传统的中央处理单元(CPU)按顺序处理任务不同,GPU能够同时处理数千个操作。这一特性对图像搜索应用尤为有利,因为这些应用通常涉及大型数据集和复
统计方法在异常检测中的作用是什么?
统计方法在异常检测中发挥着至关重要的作用,提供了一个识别数据集中偏离预期行为模式的框架。这些方法依赖于数学原理和统计理论,建立正常行为的基线模型,使开发人员能够标记那些明显不同于这一规范的实例。例如,如果一个网站通常每小时接收100次访问,