专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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迁移学习在少量样本学习和零样本学习中扮演什么角色?
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法,其中模型学习识别以前从未见过的对象或概念。虽然这种方法有利于减少对标记数据的需求,但它也带来了几个关键挑战。一个主要的挑战是依赖于用于表示看不见的类的语义嵌入的质量。例如
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实时索引面临哪些挑战?
实时索引涉及在新数据到达时立即更新数据库或搜索索引,这带来了几个挑战。主要的困难之一是确保数据的一致性。当数据实时被更新、删除或添加时,系统的不同部分可能对数据的应有状态存在冲突的看法。例如,如果用户在另一个进程同时删除相关记录时提交了表单
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数据复制在灾难恢复中的作用是什么?
复制在灾难恢复中发挥着至关重要的作用,确保关键数据在多个地点一致地复制和存储。这一做法有助于防止因硬件故障、自然灾害或网络攻击等意外事件导致的数据丢失。通过保持实时或近实时的数据副本,组织可以快速恢复系统,尽量减少停机时间。例如,如果主数据
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