要选择适合的混合检索的向量数据库，可以考虑以下几点：
数据量和类型：确定你要存储和检索的数据类型和数量，确保向量数据库可以支持你的数据规模和类型。
检索需求：确定你需要哪些类型的检索功能，比如近似搜索、精确搜索、聚类等，找到可以满足这些需求的向量数据库。
性能要求：了解你的性能要求，比如响应时间、吞吐量等，选择能够提供足够性能的向量数据库。
可扩展性：考虑向量数据库的可扩展性，确保它可以方便地扩展以适应未来的增长。
社区支持：选择一个有活跃的社区支持的向量数据库，可以获得更好的技术支持和文档资料。
一些常见的混合检索的向量数据库包括Apache Solr、Elasticsearch和Milvus等，可以根据以上要点进行比较和选择。