多智能体系统中的代理协调是指多个自主代理协同工作以实现共同目标或高效管理共享资源的方法和策略。这些代理可以是软件程序、机器人或任何能够感知其环境并根据这些信息做出决策的实体。当这些代理需要防止冲突、共享信息并同步行动以获得最佳结果时，协调变

“监督学习和无监督学习是机器学习技术的两个主要类别，各自具有不同的用途，并需要不同类型的数据。监督深度学习使用带标签的数据集来训练模型。这意味着输入数据附有相应的输出标签，使得模型能够学习它们之间的关系。例如，在图像分类任务中，一个数据集可

多模态人工智能通过整合来自各种来源（如文本、音频和图像）的数据，增强了计算机视觉任务，从而提供对上下文更全面的理解。这种整体方法使模型能够通过将视觉信息与相关的文本或听觉线索相结合，更好地解释视觉信息。例如，当任务是识别图像中的物体时，多模