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预文本任务在自监督学习(SSL)中扮演什么角色?
预文本任务在自监督学习(SSL)中至关重要,因为它们帮助模型从未标记的数据中学习有用的表示。这些任务创建了一个学习目标,使模型能够理解数据的结构和特征,而无需标记示例。实质上,预文本任务充当代理任务,引导模型学习有用的模式和关系,这些模式和
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使大语言模型(LLMs)更加可解释面临哪些挑战?
LLMs的隐私风险主要来自其培训和运营中使用的数据。如果训练数据中包含敏感或个人身份信息 (PII),模型可能会无意中生成显示此类详细信息的输出。例如,如果LLM在未编辑的客户支持日志上进行培训,则在出现提示时可能会输出敏感的用户信息。
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元数据在分析中的作用是什么?
元数据在分析中起着至关重要的作用,因为它提供了有关数据的基本上下文和信息。简单来说,元数据是描述其他数据的数据。它包括数据源、格式、结构甚至质量指标等详细信息。这些信息帮助分析师和开发人员理解他们正在处理的数据集,从而确保能够提取有意义的见
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