专为生成式AI应用设计的向量数据库

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图数据库相对于关系数据库的主要优势有哪些?
在图形数据库中,属性是附加到节点和边以提供有关它们的附加信息的属性或字段。节点通常表示实体,例如人或产品,而边表示这些节点之间的关系,例如 “friends_与” 或 “已购买”。属性可以采用各种形式,如字符串、数字或日期,它们有助于向节点
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嵌入如何驱动语音识别系统?
嵌入在语音识别系统中扮演着重要的角色,它将音频信号转换为机器可以轻松理解和处理的格式。实际上,嵌入捕获了口语的基本特征,将声学信号映射到一个稠密的向量空间。这一过程使得系统能够将复杂的音频模式表示为数值向量,从而更容易分析和比较不同的声音或
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强化学习和监督学习之间的主要区别是什么?
微调强化学习 (RL) 模型涉及调整其参数和超参数,以优化特定任务的性能。这个过程从预先训练的模型开始,该模型已经从更广泛的问题或数据集中学习了一些表示或策略。目标是在更专业的环境中提高模型的性能,通常以与初始训练期间不同的动态或目标为特征
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