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时间序列分析有几个局限性，可能会影响其有效性和可靠性。首先，它假设基础数据是平稳的，这意味着均值和方差等统计属性不会随时间变化。在现实世界的应用中，数据可能表现出趋势、季节性和其他违反这一假设的动态行为。例如，由于经济因素，股票价格往往会在

边缘 AI 设备在高效运行时需要特定的电源考虑，特别是由于它们在靠近数据源的地方处理数据，而不是依赖于远程服务器。它们通常需要低到中等的功耗水平，以实现最佳性能，同时保持能源效率。大多数边缘 AI 设备力求将功耗范围控制在几毫瓦到几瓦之间，