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神经网络能否在有限数据的情况下工作?
神经网络使用量化预测置信度的概率方法来处理不确定性。例如,softmax输出分类任务的概率,指示模型在每个类中的置信度。但是,这些概率可能无法反映真实的不确定性,从而促使温度缩放或贝叶斯神经网络等技术进行更好的校准。 Dropout通常用
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什么是模型透明度,它与可解释人工智能有什么关系?
可解释AI (XAI) 通过使AI系统的决策过程透明和可理解,在增强AI问责制方面发挥着至关重要的作用。当人工智能模型,特别是深度学习系统等复杂模型产生输出或预测时,用户和利益相关者掌握这些结论是如何得出的至关重要。XAI提供了对影响AI决
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什么是视觉语言模型(VLMs)?
"视觉-语言模型(VLMs)是一种人工智能系统,能够同时处理和理解视觉数据(如图像或视频)和文本数据(如描述或问题)。这些模型结合了计算机视觉和自然语言处理的元素,创建了一个可以执行需要这两种信息的任务的框架。例如,VLM可以分析一张图像并
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