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什么是时间序列异常检测？
时间序列异常检测是一种用于识别时间序列数据中不寻常模式或异常值的方法——这些数据是随时间顺序收集的。此类数据可以来自各种来源，例如传感器读数、股票价格或网络流量日志。时间序列数据中的异常通常表示显著事件，这些事件偏离了预期行为，这可能意味着
在深度学习中，什么是变换器（transformers）？
深度学习中的变压器（Transformers）指的是一种神经网络架构，因其在处理序列数据时的广泛应用而受到欢迎，特别是在自然语言处理（NLP）任务中。变压器在2017年一篇题为《Attention is All You Need》的论文中首
云计算如何影响软件开发？
"云计算通过提供可扩展性、灵活性和成本效益，对软件开发产生了显著影响。借助云服务，开发人员可以访问几乎无限的计算资源，这使他们能够根据需求随时调整应用程序的规模。这种灵活性对于工作负载波动的项目尤为关键。例如，在假日销售期间，电子商务应用程