选择易用的向量数据库应该考虑以下因素：
用户友好性：选择一个易于安装、配置和使用的向量数据库是很重要的。官方文档完善，社区活跃度高，提供用户友好的API和工具支持，简化开发人员对数据存储和检索的操作。
性能和扩展性：向量数据库应该能够快速处理大规模向量数据的检索和存储。另外，它应该具有良好的扩展性，能够轻松地根据需求扩容。
数据模型和功能特性：选择一个与您的数据模型和需求相匹配的向量数据库。一些数据库可能提供更多的高级功能，如距离计算、相似性搜索等，这些功能可能对您的应用程序有帮助。
数据一致性和可靠性：确保选择的向量数据库能够保证数据的一致性和可靠性，包括数据的持久化、备份和恢复功能。
综上所述，您可以根据这些因素来评估和选择适合您应用场景的易用的向量数据库。常见的向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等，您可以通过比较它们的功能和性能来选择最适合您需求的一个。