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深度学习中的批量归一化是什么？
批量归一化是一种在深度学习中用于稳定和加速神经网络训练过程的技术。它通过对每一层的输入进行规范化，确保它们的均值为零，标准差为一。这个操作是针对每个小批量的数据进行的，而不是整个数据集，因此称为“批量”归一化。通过这样做，批量归一化帮助减少
什么是均值平均精准度（MAP）？
信息检索 (IR) 是许多AI应用程序的基础组件。它使系统能够基于用户查询或输入来访问、检索和呈现相关信息。为了使人工智能在现实世界的应用中有效，搜索大量数据集和检索有用信息的能力至关重要。
在推荐系统等应用中，IR允许AI通过分析用户偏
多代理系统如何确保容错性？
多智能体系统通过冗余、分散控制和错误检测机制等技术来确保故障容错。冗余涉及多个智能体执行相同的任务或功能，这意味着如果一个智能体失败，其他智能体仍然可以继续运作，而不会造成重大干扰。例如，在一个工业设备监测系统中，多个智能体可以同时跟踪性能