选择混合检索的向量数据库时，需要考虑以下几点：
考虑业务需求：确定您的业务需求，包括数据量、数据类型、检索要求等。不同的向量数据库适用于不同的业务场景，选择符合业务需求的向量数据库能够更好地提高效率。
性能评估：对比不同向量数据库的性能特点，包括检索速度、精确度、可扩展性等。确保选择的向量数据库能够满足您的性能需求。
支持的功能：了解不同向量数据库支持的功能，包括向量索引类型、查询方式、数据格式等。选择具备您所需功能的向量数据库能够更好地满足业务需求。
社区支持和生态系统：考虑向量数据库的社区支持和生态系统的成熟程度。成熟的社区支持和完善的生态系统能够为您提供更好的技术支持和解决方案。
可扩展性和可定制性：考虑向量数据库的可扩展性和可定制性，确保选择的向量数据库能够满足未来业务发展的需求，并支持您的定制化需求。
综合考虑以上因素，可以选择适合您业务需求的混合检索向量数据库。常见的混合检索的向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等。