要选择存储密度高的开源向量数据库，可以考虑以下几点：
数据存储格式：选择支持高效存储向量数据的存储格式，比如Annoy、Faiss等。这些库针对向量数据的存储和查询做了优化，可以提高存储密度并保持较高的查询速度。
压缩算法：考虑使用压缩算法来减小向量数据的存储空间，同时保持数据的高精度。一些向量数据库支持压缩算法，如ZFP、gzip等。
索引结构：选择适合大规模向量数据存储的索引结构，如KD树、HNSW等。这些索引结构可以帮助提升查询效率，同时节约空间。
支持的功能：除了存储密度，还需考虑向量数据库是否支持您的应用场景所需的功能，比如实时插入、删除、更新等操作，以及灵活的查询接口等。
综合考虑以上因素，可以选择一款存储密度高且满足您需求的开源向量数据库。