要选择性能好的开源向量数据库，可以考虑以下几个因素：
查询速度：性能好的向量数据库应该能够快速准确地检索和匹配向量。可以通过比较不同数据库的查询速度，如搜索相似向量的速度、距离计算的效率等来评估性能。
支持的数据规模：不同的向量数据库可能针对不同规模的数据进行优化。根据自己的应用需求和数据规模，选择适合的库。
并发处理能力：如果需要支持大量并发查询或更新操作，那么考虑数据库的并发处理能力也很重要。
资源占用：性能好的向量数据库应该在处理大规模数据时尽可能节约资源，比如内存和CPU利用率应该较高。
社区活跃度：选择一个有活跃社区支持和持续更新维护的开源项目，可以确保及时解决问题和保持性能优化。
一些常见的开源向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等，你可以通过对比它们的特性和性能指标来选择最适合你的项目的数据库。