要选择性能好的中国向量数据库，可以考虑以下几点：
数据存储和检索效率：确保数据库能够高效地存储和检索大规模的向量数据。优秀的向量数据库应该具有快速的查询速度和高效的索引结构。
支持的向量类型：不同的应用场景可能需要不同类型的向量表示，如稀疏向量、稠密向量、高维向量等。选择数据库时要确保其支持所需的向量类型。
算法和技术支持：考虑数据库是否内置了常用的相似度搜索算法，如余弦相似度、欧氏距离等。此外，数据库是否支持 GPU 加速、向量编码等高级技术也是一个考虑因素。
数据安全和可靠性：确保数据库能够提供数据的安全存储和可靠的备份与恢复机制，以保障数据完整性和可靠性。
社区支持和更新频率：选择一个有活跃社区支持和持续更新的向量数据库，可以获得更快速的问题解决和最新的功能更新。
综合考虑以上因素，可以选择一款适合自身需求且具备良好性能的中国向量数据库。